为智能体添加知识话题与 FAQ 条目

什么是知识话题

知识话题（Knowledge Topics / FAQs）是 PolyAI 智能体的"单轮问答知识库"。和 Flow（多步引导式对话）不同，话题处理的是那些"客户问一句、智能体答一句"的场景——比如"你们几点开门？"、"退款需要多久？"、"支持哪些支付方式？"。

每个话题由三部分组成：

在 Studio 里添加话题的步骤

1. 左侧导航栏进入 Knowledge → FAQs
2. 点击 Add topic
3. 填写话题名称、示例问题、回答内容
4. （可选）添加 Actions——触发动作（转接人工、发送短信等）
5. 点击 Save

保存后这个话题就立即出现在 Sandbox 环境里。你可以立刻用浏览器内通话或 Webchat 测试它是否能正确被召回。

三种话题来源

PolyAI 支持三种方式把知识导入系统：

手动创建

逐个在 Studio 界面里填——适合话题数量少、每条内容需要精确控制的场景。

上传文档或 URL

PolyAI 可以解析 PDF 文档和网页 URL，自动从中生成话题条目。适合已有现成知识库（比如老的 FAQ 网页）的迁移场景。

连接外部知识源

通过 Connected 标签，可以直接连接 Zendesk、Google Sheets 等外部系统，让 PolyAI 实时从这些系统里拉取最新知识，你不需要手动同步。

RAG 召回机制简述

PolyAI 使用检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG） 机制来决定对话中应该召回哪些话题。工作原理是：当用户说一句话时，系统先把这句话和所有话题的示例问题做语义匹配，把相关性最高的几个话题的回答内容检索出来，然后把这些内容作为上下文喂给 LLM，让 LLM 在此基础上组织自然的回复。

RAG 机制的好处是知识和模型解耦——你修改话题的回答内容，下次对话就自动用新内容，不需要重新训练模型。这使得知识库的维护成本非常低。

话题 vs Flow：什么时候用哪个